知乎上热议人工智能学习后的职业可能性，涵盖了多个领域。学习人工智能后，从业者可以从事机器学习工程师、数据分析师、算法工程师等职业，涉及图像处理、语音识别、自然语言处理等领域。人工智能专业人才还可以在智能机器人、自动驾驶等领域发展，实现技术创新与应用开发。人工智能的学习者拥有广泛的就业前景和职业发展路径。

本文目录导读：

1. 人工智能工程师
2. 机器学习工程师
3. 数据科学家
4. 深度学习工程师
5. 自然语言处理工程师
6. 智能算法研究员
7. 机器人研发工程师
8. 智能产品设计师
9. 人工智能产品经理

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人选择投身这一领域，学习人工智能后，究竟可以从事哪些工作？这是许多人心中的疑问，本文将结合知乎上的热议，对这一问题进行深入探讨。

人工智能工程师

人工智能工程师是人工智能领域中最基础且需求量最大的职业之一，作为人工智能工程师，你将负责设计、开发、测试和优化各种人工智能系统和应用，在知名互联网公司、科技公司以及新兴创业公司中，人工智能工程师的岗位需求量极大。

机器学习工程师

机器学习是人工智能领域的一个重要分支，机器学习工程师则负责运用机器学习算法来解决实际问题，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域，都需要机器学习工程师的参与，随着大数据时代的到来，机器学习工程师的需求愈加旺盛。

数据科学家

数据科学家是人工智能领域中不可或缺的角色，他们负责收集、处理、分析和解释数据，为人工智能系统的优化和研发提供有力支持，在互联网、金融、医疗、制造业等行业，数据科学家都有着广阔的发展空间。

深度学习工程师

深度学习是人工智能领域中的热门技术，深度学习工程师则负责构建和优化深度学习模型，他们不仅需要掌握深度学习的基本原理，还需要熟悉各种深度学习框架和工具，在图像识别、自然语言处理等领域，深度学习工程师有着广阔的就业前景。

自然语言处理工程师

自然语言处理工程师负责研究和开发能够理解和生成人类语言的人工智能系统，在智能客服、智能翻译、智能写作等领域，自然语言处理工程师都有着广阔的发展空间，随着智能语音和语义识别技术的不断进步，自然语言处理工程师的需求也在持续增长。

智能算法研究员

智能算法研究员负责研究和开发各种先进的智能算法，为人工智能技术的发展提供推动力，他们需要具备深厚的数学功底和强大的科研能力，是人工智能领域中非常稀缺的人才，在知名高校、科研机构以及大型科技公司中，智能算法研究员都有着广阔的发展前景。

机器人研发工程师

随着智能机器人的普及，机器人研发工程师的需求也在持续增长，他们负责设计、开发、测试和优化各种智能机器人，涉及机械、电子、计算机等多个领域的知识，在制造业、医疗、农业等领域，机器人研发工程师都有着广阔的发展空间。

智能产品设计师

智能产品设计师负责设计人工智能产品的外观、功能以及用户体验，他们需要了解人工智能技术的最新发展，将技术与设计相结合，创造出具有竞争力的智能产品，在智能硬件、智能家居等领域，智能产品设计师都有着广阔的发展前景。

人工智能产品经理

人工智能产品经理负责人工智能产品的规划、设计、开发、运营和推广，他们需要了解市场需求，协调各方资源，确保产品的顺利推出和持续发展，在人工智能领域蓬勃发展的背景下，人工智能产品经理的岗位需求量也在持续增长。

学习人工智能后，从事的职业非常广泛，从基础的人工智能工程师到高级的智能算法研究员，从机器人研发工程师到智能产品设计师，再到人工智能产品经理，都有着广阔的发展空间，要想在人工智能领域取得成功，不仅需要掌握专业知识，还需要不断学习和实践，提高自己的能力，希望本文能为您解答关于学习人工智能后从事哪些工作的疑问。