摘要：在大数据技术快速发展的背景下，专业探究显得尤为重要。主要学习的专业包括数据科学、大数据分析、人工智能、机器学习等。这些专业致力于培养掌握大数据采集、处理、分析及应用等方面技能的人才，以满足大数据时代对专业人才的需求。

本文目录导读：

1. 大数据技术相关的专业

随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到各行各业，成为现代社会不可或缺的一部分，大数据技术对于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘提供了强大的支持，使得人们能够从中获取更深层次的信息和价值，在这样的背景下，越来越多的人选择投身于大数据领域的学习和研究，大数据技术主要学什么专业呢？本文将对此进行详细介绍。

大数据技术相关的专业

1、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是大数据技术最直接相关的专业，该专业主要涉及数据采集、处理、分析、挖掘等方面的基础知识，以及大数据平台的开发、应用和运维等技能，毕业生可以从事大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等工作。

2、计算机科学与技术

计算机科学与技术是计算机领域的基础专业，也是大数据技术的重要基础，该专业涉及计算机硬件、软件、网络等方面的知识，为大数据技术的实现提供了基础支持，毕业生可以从事大数据平台的开发、大数据应用的研发等工作。

3、人工智能

人工智能与大数据技术密切相关，二者相互促进，人工智能专业涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域，这些技术为大数据的分析和挖掘提供了强大的工具，毕业生可以从事机器学习工程师、深度学习工程师等工作。

4、统计学

统计学专业在大数据领域有着广泛的应用，统计学涉及数据收集、处理、分析、推断等方面的知识，为大数据分析提供了理论基础和方法论，毕业生可以从事数据分析师、数据科学家等工作。

5、信息管理与信息系统

信息管理与信息系统专业主要关注信息系统的规划、设计、实施和管理等方面，与大数据技术的应用和实施密切相关，该专业的毕业生可以从事大数据项目的规划和管理、大数据平台运维等工作。

无论选择以上哪个专业，学生都需要掌握以下几方面的知识和技能：

1、数学基础：包括概率论、统计学、线性代数等，为大数据分析提供理论基础。

2、计算机基础：包括计算机硬件、软件、网络等基础知识，为大数据技术的实现提供支持。

3、大数据处理技术：包括数据采集、存储、处理、分析和挖掘等方面的技术，以及大数据平台的开发和运维技能。

4、编程语言：如Python、Java等编程语言是大数据领域必备的技能，用于编写大数据相关的程序和应用。

5、数据挖掘与机器学习：掌握数据挖掘和机器学习的算法和模型，用于从大数据中提取有价值的信息。

6、项目管理：对于从事大数据项目实施和管理的人员，还需要掌握项目管理的方法和工具。

大数据技术已经成为当今社会的热门领域，具有广阔的发展前景和就业机会，想要投身于大数据领域的人们可以选择学习数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能、统计学以及信息管理与信息系统等专业，无论选择哪个专业，都需要掌握数学基础、计算机基础、大数据处理技术、编程语言、数据挖掘与机器学习以及项目管理等知识和技能，希望通过本文的介绍，读者对大数据技术主要学习的专业有了更清晰的了解。